머신러닝과 딥러닝

학습 내용

• 머신러닝과 딥러닝의 개념에 대해 알아보자

 

머신러닝 (Machine Learning)

• 말 그대로 '기계가 학습한다'라고 이해하는 것이 좋음 
• "learns" from data가 핵심
• 기존의 CS(computer science) 방식 : input + program -> output을 내는 방식
• Machine Learning : input과 output을 주면 알아서 알고리즘을 찾아내는 것
  • Algorithms that improve on some task with experience

 

머신러닝과 딥러닝의 차이

• 머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이는 feature 추출 과정이 학습과정에서 존재 한다
• 딥러닝
  • 머신러닝의 한 종류로 Neural Network를 의미
  • 학습데이터와 정답과의 관계를 통해 이미지의 특징을 스스로 학습하고 분류 결과를 예측

 

 

참고자료

 

• 머신러닝 수업
• https://mvje.tistory.com/138
• https://www.youtube.com/watch?v=MrLPzBxG95I&list=PLl8OlHZGYOQ7bkVbuRthEsaLr7bONzbXS\

• https://www.youtube.com/watch?v=wqpIohLjsAY&list=PLl8OlHZGYOQ7bkVbuRthEsaLr7bONzbXS&index=37